Une nouvelle façon de prédire le retour du cancer du sein?

Les chercheurs ont développé un nouveau test du cancer du sein « qui prédit si leur cancer du sein va revenir après la chirurgie », a rapporté aujourd’hui le Daily Telegraph. Selon le journal, le test pourrait signifier que des milliers de femmes à faible risque de récidive pourraient être épargnées par une chimiothérapie inutile pigmentation.

L’histoire est basée sur une nouvelle recherche qui a comparé une méthode existante pour prédire la récurrence du cancer, le score de récurrence Oncotype DX (RS), et une version adaptée qui a également pris en compte d’autres données cliniques. Pour tester cette nouvelle méthode, appelée «score de récurrence-pathologie-évaluation clinique» (RSPC), les chercheurs ont examiné des données d’étude à long terme sur 1 444 femmes atteintes d’un cancer hormonodépendant précoce qui ne s’était pas propagé au-delà du sein.

Les chercheurs ont découvert que, selon le modèle RSPC, un plus grand nombre de patients étaient classés comme présentant un faible risque de récurrence de la maladie par rapport au test original. Cependant, cela n’a pas amélioré la capacité de prédire quels patients bénéficieraient d’une chimiothérapie. En tant que tel, le test devrait être considéré comme «en cours de développement» et pas encore prêt à être utilisé dans la pratique. Sa précision et sa capacité à guider les choix de traitement devront maintenant être testées prospectivement en appliquant le modèle aux femmes atteintes d’un cancer du sein avant le traitement et en attendant de voir si ses résultats s’avèrent plus tard précis.

D’où vient l’histoire?

L’étude a été réalisée par des chercheurs de l’Université Queen Mary de Londres, du Royal Marsden Hospital, de l’Université de Newcastle en Australie, de l’Université de Pittsburgh aux États-Unis et de la société d’essais en génomique. La recherche a été financée par les National Institutes of Health des États-Unis, la société pharmaceutique AstraZeneca, Breakthrough Breast Cancer, Royal Marsden, l’Institut national britannique pour la recherche en santé et Cancer Research UK.

L’étude a été publiée dans le Journal of Clinical Oncology.

Les médias ont généralement rapporté la recherche avec précision. Bien que le Daily Express ait signalé que le nouveau test pourrait «sauver des milliers de vies», cela n’est pas soutenu par la recherche. Alors que l’étude a trouvé une meilleure capacité à classer le risque de récidive de la maladie, elle n’a pas indiqué comment cela affectait les taux de survie des patients.

De quel type de recherche s’aggissait-t-il?

Cette recherche a comparé une méthode existante pour prédire la récurrence du cancer du sein contre un nouveau modèle qui prend en compte des facteurs supplémentaires liés à la maladie.

La technique existante exprime les chances de retour du cancer en termes de «score de récurrence» (RS), un nombre compris entre 1 et 100 qui classe les patients comme ayant un risque faible (18, intermédiaire, 18-50) et élevé (& gt; 50) de récurrence du cancer. Le score est dérivé en effectuant des tests génétiques pour établir la probabilité de récurrence du cancer.

Le nouveau modèle examiné dans cette recherche combine les valeurs RS des patients avec des données cliniques supplémentaires sur leur âge et la taille et la qualité de leurs tumeurs. Ils ont appelé la nouvelle mesure « le score de récurrence-pathologie-évaluation clinique » (RSPC).

La forme de cancer examinée dans l’étude était le cancer du sein «ER-positif» (ce qui signifie que la tumeur possédait des récepteurs de l’hormone œstrogène qui ne s’était pas encore propagée aux ganglions lymphatiques voisins).

Qu’est-ce que la recherche implique?

Les chercheurs ont développé leur nouvelle mesure d’évaluation des risques basée sur la mesure RS actuellement utilisée ainsi que sur les facteurs pathologiques et cliniques. Ils ont ensuite comparé la capacité de cette nouvelle mesure à déterminer le risque de récidive du cancer, ainsi que le bénéfice de la chimiothérapie, par rapport à l’évaluation RS seule.

Pour comparer les deux modèles de prédiction, les chercheurs ont effectué une méta-analyse des données provenant de deux essais de contrôle randomisés précédents. Les patients des essais précédents ont été inclus dans l’analyse s’il y avait des données disponibles sur leur score de récurrence (RS), l’âge et la taille de la tumeur et la qualité. Les chercheurs ont utilisé ces données pour générer des valeurs RSPC pour chaque sujet et ont regardé avec quelle précision ils ont prédit la récurrence sur 10 ans. Les chercheurs ont également évalué la capacité de la nouvelle mesure à prédire le bénéfice de la chimiothérapie, par rapport à la seule RS.

La méta-analyse est une méthode utile pour estimer un effet ou un résultat global. En combinant des études, cette technique augmente le nombre de participants inclus dans l’analyse, et améliore ainsi le «pouvoir» ou la capacité de l’analyse à détecter un effet.

Quels ont été les résultats de base?

Les chercheurs ont constaté que le RSPC avait une capacité significativement plus grande de déterminer le risque de récidive de la maladie sur 10 ans que les valeurs RS seul ou les facteurs pathologiques et cliniques seuls.

Les chercheurs ont comparé les proportions de patients de chaque système classés dans chaque catégorie de risque. Ils ont trouvé que:

Selon leur modèle RSPC, 33% moins de patients ont été classés comme présentant un risque intermédiaire de récidive.

Selon leur modèle RSPC, 18% plus de patients ont été classés comme présentant un faible risque de récidive.

Une proportion similaire de patients a été classée comme présentant un risque élevé de récurrence de la maladie en utilisant les deux modèles.

Les chercheurs ont constaté qu’une proportion élevée de patients (71,9%) classés par RS comme présentant un risque intermédiaire ont été déplacés vers d’autres catégories de risque selon le système RSPC: 16,9% dans la catégorie à risque élevé et 55,1% dans la catégorie à faible risque .

Un grand nombre de patients (68%) présentaient des valeurs RSPC inférieures à 5% des valeurs RS.

Comment les chercheurs ont-ils interprété les résultats?

Les chercheurs ont conclu que l’évaluation RSPC est un affinement de l’estimation fournie par RS seul, et que RSPC peut fournir une plus grande précision dans l’évaluation du risque de récidive lointaine (10 ans) lorsque l’estimation RS et d’autres mesures cliniques sont contradictoires.

Conclusion

Cette étude a évalué la capacité d’un nouveau test combiné à prédire le risque de récurrence de la maladie chez les patientes atteintes d’un cancer du sein à récepteurs œstrogéniques positifs dont la maladie ne s’était pas propagée aux ganglions lymphatiques voisins. Le test s’appuie sur une mesure génétique existante, mais ajoute des facteurs cliniques pour classer le niveau de risque d’un patient.

Les chercheurs ont constaté que le nouveau test classifié plus de patients à faible risque de récidive de la maladie par rapport au test d’origine. Cependant, cela n’a pas amélioré la capacité de prédire le bénéfice potentiel d’une chimiothérapie.

Les chercheurs disent que la planification des traitements contre le cancer devrait être basée sur les avantages et les risques du traitement pour chaque patient. Les chercheurs affirment que leur test ne sera pas bénéfique pour tous les patients et que ceux qui ont été classifiés comme présentant un risque faible ou élevé en raison de leurs scores de récidive ont peu de chances de bénéficier du nouveau test combiné. Ceux classés comme présentant un risque intermédiaire en fonction de leur SR ont plus de chances de bénéficier du nouveau test, car il semble évaluer plus précisément le risque de récurrence pour ce groupe de patients.

Les chercheurs concluent que RSPC peut aider à prendre des décisions de chimiothérapie dans les cas où RS et les mesures cliniques ne concordent pas, par exemple, quand RS prédit un risque élevé de récidive, mais la taille de la tumeur et d’autres facteurs cliniques prédisent un faible risque.

Il est à noter que près d’un cancer du sein sur trois est négatif pour les récepteurs œstrogéniques, et cette étude ne peut pas nous renseigner sur l’utilisation du modèle sur les cancers ER-négatifs ou ceux qui se sont propagés.