Soyez prudent avec les affirmations selon lesquelles le sexe modifie génétique risque de maladie

L’expérience tirée d’études observationnelles et d’essais randomisés nous enseigne que le sexe était souvent mal interprété comme un facteur modificateur du risque de maladie ou de réponse au traitement. Par exemple, sur la base d’une sous-analyse de sous-groupe, nous avons cru pendant plus d’une décennie que l’aspirine ne travaillait pas pour la prévention secondaire des AVC chez les femmes, alors que nous savions que cela fonctionnait pour les hommes. la fiabilité des affirmations concernant les différences entre les sexes dans les études génétiques. Leur revue systématique a trouvé 77 rapports pertinents dont les auteurs ont fait 432 déclarations d’interactions gènes-sexe. Dans les deux tiers de ces cas, les analyses selon le sexe ont été préspécifiées, plutôt que post hoc, mais un peu moins de 13% des demandes ont été correctement documentées et rapportées. Les auteurs ont réanalysé les 188 comparaisons pour lesquelles ils avaient des données brutes et ont trouvé que 105 n’étaient pas statistiquement significatifs. Sur les 83 qui étaient significatifs, plus de la moitié avaient des valeurs P modestes entre 0,01 et 0,05 détection. De plus, parmi les 60 chercheurs jugés les plus valides, un seul a été répété dans au moins deux autres études. Idéalement, les interactions gènes-sexe devraient être explorées dans des analyses de sous-groupes prédéterminées et correctement alimentées, mais des analyses post hoc peuvent aussi être utiles. La clé pour obtenir des preuves valables est un rapport clair et complet, et des tests répétés des résultats par plusieurs études.